大数据舆情监控系统
舆情监测系统在大数据时代下的实现背景
对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础。掌握数据抓取能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。
灵狐科技舆情监测系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，用户不但可以监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其详细信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处理或无法处理的。对于采集监测到的信息，系统可以自动加以分类，以负面舆情，与我相关，我的关注，专题跟踪等栏目分类呈现，让用户可以直奔主题，最快找到自己需要的信息。
对趋势的研判则是大数据时代舆情监测的目标。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，但这远远不够，信息爆炸的时代要求人们不断增强关联舆情信息的分析和预测，把监测的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展。
灵狐科技舆情监测系统对监测到的负面信息实施专题重点跟踪监测，重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存。监测人员可以对系统自动识别分类后的信息进行再次挑选和分类，并可以基于工作需要轻松导出含有分析数据图表的舆情日报周报，减轻舆情数据分析，统计作图的繁杂度。对于某些敏感信息，系统还可通过短信和邮件及时通知用户，这样用户随时都可远程掌握重要舆情的动态。
灵狐科技网络舆情监控系统的简介
大数据网络舆情系统，主要通过监控网络指定系列关键词的出现情况，通过搜索引擎、社交媒体、报刊杂志等各种媒体渠道对舆情信息进行收集和智能检测。
灵狐科技网络舆情监控系统，通过监控Twitter/Facebook/Google等大用户流量平台，在英语环境已经得到大范围的使用。同时可以监控中文环境，根据地域和行业划分，实时扫描网络信息，并对监控信息进行预警播报，达到一网之下，一览无余！
灵狐科技网络舆情监控系统的特点
智能检测，预警播报
传统网络舆论引导工作的起点，是对已发生的网络舆情进行监测开始。然而这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络突发舆情的预测，最终形成预警播报。
全网扫描，一览无余
大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。
灵狐科技舆情监测系统涵盖多终端网络媒体—包括新闻、论坛、博客、微博、视频、报纸、点评、问答、SNS等多种信息渠道，实现网络全覆盖，进行全网扫描，达到一览无余的效果。
区域定位，行业限定
随着网络大力普及，人们越来越习惯在网络表达自己的观点，并且由于网络的庞大性和隐匿性，导致观点的表达更加真实、大胆，网络舆情逐渐引起人们的广泛关注。而网络舆情具有一定地域特点，网络的热点话题也是社会中的热点话题，寻找网络舆情和社会舆情的联系，将舆情在网络上的传播和其在地理位置上的传播联系起来，是网络舆情的一个研究趋势。而灵狐科技经过多年的技术研究，已经可实现舆情的区域定位、行业限定的效果。
报表统计，动态可视
大数据预测舆情的价值实现，必须建立在对已挖掘出的海量信息，利用数学模型进行科学计算分析的基础之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。但数据量化，不等同于简单的数字化，而是数据的可计算化。要在关注网民言论的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民言论文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；对于网民情绪的变化，可通过量化的指标进行标识等。最终以报表的形式进行统计分析，以动态的形式进行展示，形成可视化的效果。
热词定位，全息追踪
灵狐科技舆情监测系统为用户提供以数亿网民的搜索行为作为数据基础、以关键词为统计对象的搜索关键词排行榜。用户可在API中携带地理位置信息（如：国家、省份、城市）、时间信息（时间起点、时间终点）、热词数量，即可实时获取指定地理位置在指定时间段内的百度热搜词排行榜。实现热词定位，全信息化的追踪效果。
网络集群，实时扫描
灵狐科技舆情监测系统，拥有国内领先的自动采集处理技术。经过多年的探索，实现7*24小时实时监控，最快可在3分钟内向客户提交所需信息，为公关决策提供快速高效的数据分析。实现“网络集群，实时扫描”的业态化效果。
对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础。掌握数据抓取能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。
灵狐科技舆情监测系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，用户不但可以监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其详细信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处理或无法处理的。对于采集监测到的信息，系统可以自动加以分类，以负面舆情，与我相关，我的关注，专题跟踪等栏目分类呈现，让用户可以直奔主题，最快找到自己需要的信息。
对趋势的研判则是大数据时代舆情监测的目标。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，但这远远不够，信息爆炸的时代要求人们不断增强关联舆情信息的分析和预测，把监测的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展。
灵狐科技舆情监测系统对监测到的负面信息实施专题重点跟踪监测，重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存。监测人员可以对系统自动识别分类后的信息进行再次挑选和分类，并可以基于工作需要轻松导出含有分析数据图表的舆情日报周报，减轻舆情数据分析，统计作图的繁杂度。对于某些敏感信息，系统还可通过短信和邮件及时通知用户，这样用户随时都可远程掌握重要舆情的动态。
灵狐科技网络舆情监控系统的简介
大数据网络舆情系统，主要通过监控网络指定系列关键词的出现情况，通过搜索引擎、社交媒体、报刊杂志等各种媒体渠道对舆情信息进行收集和智能检测。
灵狐科技网络舆情监控系统，通过监控Twitter/Facebook/Google等大用户流量平台，在英语环境已经得到大范围的使用。同时可以监控中文环境，根据地域和行业划分，实时扫描网络信息，并对监控信息进行预警播报，达到一网之下，一览无余！
灵狐科技网络舆情监控系统的特点
智能检测，预警播报
传统网络舆论引导工作的起点，是对已发生的网络舆情进行监测开始。然而这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络突发舆情的预测，最终形成预警播报。
全网扫描，一览无余
大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。
灵狐科技舆情监测系统涵盖多终端网络媒体—包括新闻、论坛、博客、微博、视频、报纸、点评、问答、SNS等多种信息渠道，实现网络全覆盖，进行全网扫描，达到一览无余的效果。
区域定位，行业限定
随着网络大力普及，人们越来越习惯在网络表达自己的观点，并且由于网络的庞大性和隐匿性，导致观点的表达更加真实、大胆，网络舆情逐渐引起人们的广泛关注。而网络舆情具有一定地域特点，网络的热点话题也是社会中的热点话题，寻找网络舆情和社会舆情的联系，将舆情在网络上的传播和其在地理位置上的传播联系起来，是网络舆情的一个研究趋势。而灵狐科技经过多年的技术研究，已经可实现舆情的区域定位、行业限定的效果。
报表统计，动态可视
大数据预测舆情的价值实现，必须建立在对已挖掘出的海量信息，利用数学模型进行科学计算分析的基础之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。但数据量化，不等同于简单的数字化，而是数据的可计算化。要在关注网民言论的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民言论文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；对于网民情绪的变化，可通过量化的指标进行标识等。最终以报表的形式进行统计分析，以动态的形式进行展示，形成可视化的效果。
热词定位，全息追踪
灵狐科技舆情监测系统为用户提供以数亿网民的搜索行为作为数据基础、以关键词为统计对象的搜索关键词排行榜。用户可在API中携带地理位置信息（如：国家、省份、城市）、时间信息（时间起点、时间终点）、热词数量，即可实时获取指定地理位置在指定时间段内的百度热搜词排行榜。实现热词定位，全信息化的追踪效果。
网络集群，实时扫描
灵狐科技舆情监测系统，拥有国内领先的自动采集处理技术。经过多年的探索，实现7*24小时实时监控，最快可在3分钟内向客户提交所需信息，为公关决策提供快速高效的数据分析。实现“网络集群，实时扫描”的业态化效果。
